关系

基础概念

域

一组具有相同数据类型的值的集合;

笛卡尔积

• 例子
  

关系的组成

关系

$D_1\times D_2\times D_3\times...\times D_n$的子集叫做域在$D_1,D_2, D_3,...,D_n$上的关系，表示为：

R(D_1,D_2,D_3,...,D_n)

• R:关系名
• n：关系的目或度

元组

关系中的每个元素是关系中的元组，通常用t表示;

单元关系与二元关系

当n=1时，称该关系为单元关系（Unary relation）或一元关系;
当n=2时，称该关系为二元关系（Binary relation）;

关系的表示

关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。

属性

关系中不同列可以对应相同的域;
为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性;
n目关系必有n个属性;

码

• 候选码
  若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码 。
• 全码
  关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码（All-key）。
• 主码
  若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primary key）。
• 主属性
  候选码的诸属性称为主属性（Prime attribute）;
  不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性（ Non-Prime attribute）或非码属性;

三类关系

• 基本关系
  实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示；
• 查询表
  查询结果对应的表；
• 视图表
  由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据。

基本关系的性质

• 列是同质的；
• 不同的列可出自同一个域；
• 列的顺序无所谓,，列的次序可以任意交换；
• 任意两个元组的候选码不能相同；
• 行的顺序无所谓，行的次序可以任意交换；
• 分量必须取原子值;（不能有表中表）

关系模式

关系模式可以形式化地表示为：
R（U，D，DOM，F）
R 关系名
U 组成该关系的属性名集合
D 属性组U中属性所来自的域
DOM 属性向域的映象集合
F 属性间的数据依赖关系集合

表示方式

关系模式通常可以简记为：
$R(U)$或$R(A_1,A_2,...,A_n)$；
R：关系名
$A_1,A_2,...,A_n$:属性名

关系和关系模式的区别

• 关系模式
  对关系的描述；
  静态的、稳定的；
• 关系
  关系模式在某一时刻的状态或内容；
  动态的、随时间不断变化的；
• 关系模式和关系往往统称为关系

关系数据库

在一个给定的应用领域中，所有关系的集合构成一个关系数据库;

关系数据库的型和值

关系数据库的型

关系数据库模式对关系数据库的描述;

• 关系数据库模式
  若干域的定义;
  在这些域上定义的若干关系模式;

关系数据库的值

关系模式在某一时刻对应的关系的集合，简称为关系数据库。