如何优化SQL语句性能？

MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待，让我们可以同时对他们进行查询。构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构。每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型，索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义。

Merge存储引擎允许将一组使用MyISAM存储引擎的并且表结构相同（即每张表的字段顺序、字段名称、字段类型、索引定义的顺序及其定义的方式必须相同）的数据表合并为一个表，方便了数据的查询。

假设有log_2004、log_2005、log_2006、log_2007 这四张日志记录表，其数据分别是每一年的数据，表结构如下（YY代表年份）：

CREATE TABLE log_YY ( 
dt DATETIME NOT NULL, 
info VARCHAR(100) NOT NULL, 
INDEX (dt) 
) ENGINE = MyISAM;

可以通过如下SQL语句把这些表归拢为一个逻辑单元：

CREATE TABLE log_merge( 
dt DATETIME NOT NULL, 
info VARCHAR(100) NOT NULL, 
INDEX(dt) 
) ENGINE = MERGE UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007);

说明：ENGINE选项的值必须是MERGE；UNION选项列出了将被收录在这个log_merge数据表的所有表。该log_merge表创建成功后，就可以像普通表那样查询它，只是每一次查询都将同时作用于构成它的每一个成员数据表 。譬如查询这些日志数据表的数据行总数：

SELECT COUNT（*） FROM log_merge;

譬如查询每年各有多少日志记录：

SELECT YEAR(dt) AS y, COUNT(*) AS entries FROM log_merge GROUP BY y;

创建MERGE存储引擎的表也支持DELETE 和UPDATE操作。INSERT操作比较麻烦，因为MySQL需要知道应该把新数据行插入到哪一个成员表里去。在MERGE存储引擎数据表的定义里可以包括一个INSERT_METHOD选项（MySQL4.0之后支持），这个选项的值有NO、FIRST、LAST三个，其含义依次是禁止INSERT操作、将数据行插入到UNION中的第一个表或将数据行插入到UNION中的最后一个表。比如下面SQL语句指定将新数据添加到log_2007数据表----它是UNION选项所列出的最后一个数据表：

CREATE TABLE log_merge( 
dt DATETIME NOT NULL, 
info VARCHAR(100) NOT NULL, 
INDEX(dt) 
) ENGINE = MERGE UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007) 
INSERT_METHOD = LAST;

创建一个新的成员数据表log_2009并让它有同样的表结构，然后修改log_merge数据表把log_2009包括进来：

CREATE TABLE log_2009 LIKE log_2008; 
ALTER TABLE log_merge 
UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007,log_2008,log_2009);

注意：使用Merge“合并”起来的表结构相同的表最好不要有主键，否则会出现这种情况：一共有两个成员表，其主键在两个表中存在相同情况，但是写了一条按相同主键值查询的SQL语句，这时只能查到UNION列表中第一个表中的数据。

有关MySQLMerge存储引擎小编就给大家介绍这么多，希望对大家有所帮助！