如何正确使用round函数及和convert函数？

引言

今天和测试沟通一个百分比计算方式时遇到一个问题， 我在存储过程里用到了强转CAST(32.678 AS DECIMAL(5,1)) 我认为该方式只会保留一位小数，我给测试的回复是我并没有用到四舍五入函数，数据也没有四舍五入，而测试说他们自己验证后觉的数据是经过四舍五入了的。 想到这里于是我再试了试存储过程的每个计算点，才发现了这个问题。

ROUND

那么用到四舍五入并且保留小数点时我们肯定会首选ROUND函数， 如果字段的数据类型是decimal(18,10)时那么四舍五入后还会有很多0出现。

CAST和CONVERT

其实我使用强转时并没有打算四舍五入结果，只是单纯为了得到符合我要求的数据，今天才发现这两个强转也会四舍五入结果，也就是说下面三个语句将会返回相同的结果值

select ROUND(32.678,1) --32.700
select CAST(32.678 as DECIMAL(5,1)) --32.7
select convert(NUMERIC(5,1),32.678) --32.7

下面抽个空给大家介绍SQL的四舍五入ROUND函数

SQL四舍五入2007/11/01 16:35问题1：

SELECT CAST('123.456' as decimal) 

将会得到 123（小数点后面的将会被省略掉）。

如果希望得到小数点后面的两位。

则需要把上面的改为

SELECT CAST('123.456' as decimal(38, 2)) ===>123.46

自动四舍五入了！

问题2：

SELECT ROUND(123.75633, 2, 1), ROUND(123.75633, 2)

上面的SQL得到的2个值是不一样的，前一个是：123.75000，后一个是：123.76000。

因为前者在进行四舍五入之前，小数点后已经被截取，保留了2位。

而后者则没有被截取，四舍五入时自然就会得到123.76000

ROUND

返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度。

语法

ROUND ( numeric_e-xpression , length [ , function ] )

参数

numeric_e-xpression

精确数字或近似数字数据类型类别的表达式（bit 数据类型除外）。

length

是 numeric_e-xpression 将要四舍五入的精度。length 必须是 tinyint、smallint 或int。当 length 为正数时，numeric_e-xpression 四舍五入为 length 所指定的小数位数。当 length 为负数时，numeric_e-xpression 则按 length 所指定的在小数点的左边四舍五入。

function

是要执行的操作类型。function 必须是 tinyint、smallint 或 int。如果省略 function 或 function 的值为 0（默认），numeric_e-xpression 将四舍五入。当指定 0 以外的值时，将截断 numeric_e-xpression。

返回类型

返回与 numeric_e-xpression 相同的类型。

注释

ROUND 始终返回一个值。如果 length 是负数且大于小数点前的数字个数，ROUND 将返回 0。

示例 结果

ROUND(748.58, -4) 0

当 length 是负数时，无论什么数据类型，ROUND 都将返回一个四舍五入的 numeric_e-xpression。

示例 结果

ROUND(748.58, -1) 750.00
ROUND(748.58, -2) 700.00
ROUND(748.58, -3) 1000.00

示例

A. 使用 ROUND 和估计值

下例显示两个表达式，说明使用 ROUND 函数且最后一个数字始终是估计值。

Select ROUND(123.9994, 3), ROUND(123.9995, 3) 
GO

下面是结果集：

----------- -----------
123.9990 124.0000

B. 使用 ROUND 和四舍五入的近似值

下例显示四舍五入和近似值。

语句 结果

Select ROUND(123.4545, 2)
123.4500
Select ROUND(123.45, -2)
100.00

C. 使用 ROUND 截断

下例使用两个 Select 语句说明四舍五入和截断之间的区别。第一个语句四舍五入结果。第二个语句截断结果。

语句 结果

Select ROUND(150.75, 0)
151.00
Select ROUND(150.75, 0, 1)
150.00