让Nutch支持中文分词的方法
Nutch搜索引擎是一个构建在Lucene上的开放源代码的搜索引擎。可以通过CVS取得它的最新版本。让nutch支持中文分词的方法和Lucene类似，但是nutch很多时候调用了底层的Lucene API。因此需要我们做更多的工作。
一、修改查询分析器
需要修改的文件是：net.nutch.analysis.NutchAnalysis.java。这个文件是从NutchAnalysis.jj使用JavaCC自动生成的，但是我们可以手工修改它以支持中文。
package net.nutch.analysis;
import net.nutch.searcher.Query;
import java.io.*;
/** The JavaCC-generated Nutch lexical analyzer and query parser. */
public class NutchAnalysis {
private String queryString;
/** Construct a query parser for the text in a reader. */
public static Query parseQuery(String queryString) throws IOException {
NutchAnalysis parser =
new NutchAnalysis();
parser.queryString = queryString;
return parser.parse();
}
/** For debugging. */
public static void main(String[] args) throws Exception {
String sentence ="厦门大学艺术教育学院副院长李未明教授长期从事音乐教学，";
StringReader input= new java.io.StringReader(sentence);
BufferedReader in = new BufferedReader(input);
//while (true) {
System.out.print("Query: ");
String line = in.readLine();
System.out.println(parseQuery(line));
//}
}
/** Parse a query. */
final public Query parse() throws IOException {
Query query = new Query();
StringReader input;
input = new java.io.StringReader(queryString);
org.apache.lucene.analysis.TokenStream tokenizer = new seg.result.CnTokenizer(input);
//just a demo
for (org.apache.lucene.analysis.Token t = tokenizer.next(); t != null; t = tokenizer.next())
{
String[] array = {t.termText()};
query.addRequiredPhrase(array, t.type());
}
return query;
}
}
二、测试
在命令行执行：
>java "-Ddic.dir=D:/SSeg/Dic" -classpath D:/lucenne/lucene-1.4-final.jar;D:/SSeg/lib/seg.jar;D:/SSeg/lib/nutch.jar net.nutch.analysis.NutchAnalysis
返回的查询对象内容是：
Query: ns:厦门 n:大学 n:艺术 vn:教育 n:学院 b:副 n:院长 nr:李 nr:未明 n:教授 d:长期 v:从事 n:音乐 vn:教学 w:，
在unix的命令行下执行略有不同：
$java "-Ddic.dir=/home/nutch/Dic" -cp /home/nutch/lib/lucene-1.4-final.jar:/home/nutch/lib/seg.jar:/home/nutch/lib/nutch.jar net.nutch.analysis.NutchAnalysis
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