据报道，美国科学家开发了一项手势识别的新技术，利用周围的WiFi信号就能识别手势。该系统名为WiSee，它可以聪明地测出WiFi信号下人们动作所产生的多普勒频移。就目前9个手势的平均识别率为94%，标准偏差为4.6%。

该技术目前可以识别推、拉、刺、投等9种不同的手势，WiSee在一个两居室内测试证明，它还可以将系统放到人所在的另外的房间。除了在范围上有优势外，一个配备多天线及支持MIMO的Wi-Fi基站可以支持多人识别，而且在同时进行手势操作的时候不混淆。当一个人移动，会稍微改变无线信号的频率。移动一只手或一只脚，会导致接收器探测到被称为多普勒频移的模式变化。研究者开发出一套算法用以侦测频移。它能辨识九种不同的全身姿势，从推、拉、挥拳到全身扭动。

不过，这个技术的操作过程是否简便，使用者是否需要熟记手势来进行操作这些都是需要考虑的问题。如果该技术可以趋向成熟，它在智能家居上将起到非常大的作用，而且这还是在Wi-Fi本身已经有所普及的情况下。要想真正做到实用，还需要商榷怎样使这项技术做到简单、方便。