最近在配Caffe，由于我的电脑显卡不是NVIDIA的，所以用不了cuda，所以只能配置CPU-ONLY的，关于配置的教程网上已经很多了，但是具体每个人遇到的问题不一样，我这边就尽量做一个较完整的总结吧：

首先打开github上的项目Caffe for windows，这里面提供了较为完整的教程（当然里面并没有告诉你有哪些坑…），要想安装好，电脑里面要有这些东西，如下：

我们一点一点分析：

1. 首先必须安装好VS2013或者VS2015，这是因为Caffe的底层代码主要是C++。
2. 必须安装好CMake，且版本要>=3.4。关于cmake的下载，cmake下载，最新的版本已经到了3.9了。已经下好的，可以打开cmd，试一试，如下：

cmake -version

这里显示我的cmake版本为3.4，刚好满足最低需求。需要注意的是，这个cmake必须要已经添加在你的系统路径里面，因为在后面执行脚本的时候，要能直接使用，检验如下：

下面的就是可选项了，由于我的不支持gpu，所以3，4两点忽略掉。如果你想在python中使用Caffe，那么就需要安装好python，（推荐使用Anaconda，至于版本，只支持2.7和3.5的，可以在官网上下载对应的，Anaconda下载），需要注意的是python也需要在环境变量中，检查如下：

如果需要在matlab中使用Caffe，就要装好matlab。

所以确保了这些，就可以继续往下走了：

按照下面的代码执行（根据自己的文件目录，不一定按照它的来）：

C:\Projects> git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
C:\Projects> cd caffe
C:\Projects\caffe> git checkout windows
C:\Projects\caffe> scripts\build_win.cmd

一般执行到前面3步都没有问题。文件结构大概是这样的：

我的Caffe路径在E:\DeepLearning\caffe，这个时候里面还没有build文件夹，这是后面cmake生成的。

接着打开scripts\build_win.cmd 这个文件（比如用Notepad++），更改里面的一些配置（由于没有用到APPVEYOR，所以直接看else后面的）：

需要改动的主要如下：
1. 根据自己的VS版本，改变VS版本号
2. 把Ninja设为0，因为这里不需要用到它
3. 把CPU_ONLY设置为1，因为这里没有用到GPU
4. 根据自己的python版本，改变版本号

改完后再执行scripts\build_win.cmd，这时我遇到了这样的问题：Could NOT find PythonInterp (missing: PYTHON_EXECUTABLE) (minimum required is "3.5") ，我明明配置好了python路径，而且也可以直接在cmd里面运行。搜索了很久，还是没有解决，后来突然看到了这段代码：

，

虽然并没有运行，但是它手动写出了python的路径，所以我把它也放到了else那段里面了，如下：

然后就解决了这个问题，后来再执行scripts\build_win.cmd，发现还是报错，一个名为libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2的依赖包无法下载成功。于是打开...\caffe\cmake\WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake文件，看看它的下载地址（后面需要加上具体的路径，比如我的是(https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download/v1.1.0/libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2）：

下载地址就是这个。于是手动去这个地址上把包下载下来，当时也是下了很多次，一开始网速都很慢（10KB/s的样子。。）
把下载好的文件放在 ...(你的c盘当前用户目录)\.caffe\dependencies\download 这个目录。然后打开...\caffe\cmake\WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake这个文件，把下载部分注释掉（红色圈子里面）：

并且打开...\caffe\scripts\download_prebuilt_dependencies.py文件，注释掉下载部分：

接着再运行build_win.cmd，就可以顺利进行了，它会把刚刚下载的那个压缩包解压，然后慢慢编译。。。

大概用来7分多钟，就完成了：

看到这一幕的我开心地笑了。。。折腾了一天，终于配置得差不多了。于是又开始配置python接口：

这里的坑倒不是很多，因为安装了Anaconda，安装包特别方便（当然还是要看网速的心情了），但是有些是不用装的，比如cmake，ninja，graphviz，按照上面的图来就ok了。最后就可以在python的环境中导入caffe了！

关于mnist的测试下一次讲。