环视(Lookaround)

1 环视基础

环视只进行子表达式的匹配，不占有字符，匹配到的内容不保存到最终的匹配结果，是零宽度的。环视匹配的最终结果就是一个位置。

环视的作用相当于对所在位置加了一个附加条件，只有满足这个条件，环视子表达式才能匹配成功。

环视按照方向划分有顺序和逆序两种，按照是否匹配有肯定和否定两种，组合起来就有四种环视。顺序环视相当于在当前位置右侧附加一个条件，而逆序环视相当于在当前位置左侧附加一个条件。

对于环视的叫法，有的文档里叫预搜索，有的叫什么什么断言的，这里使用了更多人容易接受的《精通正则表达式》中“环视”的叫法，其实叫什么无所谓，只要知道是什么作用就是了，就这么几个语法规则， 还是很容易记的

2 环视匹配原理

环视是正则中的一个难点，对于环视的理解，可以从应用和原理两个角度理解，如果想理解得更清晰、深入一些，还是从原理的角度理解好一些，正则匹配基本原理参考 NFA引擎匹配原理。

上面提到环视相当于对“所在位置”附加了一个条件，环视的难点在于找到这个“位置”，这一点解决了，环视也就没什么秘密可言了。

顺序环视匹配过程

对于顺序肯定环视(?=Expression)来说，当子表达式Expression匹配成功时，(?=Expression)匹配成功，并报告(?=Expression)匹配当前位置成功。

对于顺序否定环视(?!Expression)来说，当子表达式Expression匹配成功时，(?!Expression)匹配失败；当子表达式Expression匹配失败时，(?!Expression)匹配成功，并报告(?!Expression)匹配当前位置成功；

顺序肯定环视的例子已在NFA引擎匹配原理中讲解过了，这里再讲解一下顺序否定环视。

源字符串：aa<p>one</p>bb<div>two</div>cc

正则表达式：<(?!/?p\b)[^>]+>

这个正则的意义就是匹配除<p…>或</p>之外的其余标签。

匹配过程：

首先由字符“<”取得控制权，从位置0开始匹配，由于“<”匹配“a”失败，在位置0处整个表达式匹配失败，第一次迭代匹配失败，正则引擎向前传动，由位置1处开始尝试第二次迭代匹配。

重复以上过程，直到位置2，“<”匹配“<”成功，控制权交给“(?!/?p\b)”；“(?!/?p\b)”子表达式取得控制权后，进行内部子表达式的匹配。首先由“/?”取得控制权，尝试匹配“p”失败，进行回溯，不匹配，控制权交给“p”；由“p”来尝试匹配“p”，匹配成功，控制权交给“\b”；由“\b”来尝试匹配位置4，匹配成功。此时子表达式匹配完成，“/?p\b”匹配成功，那么环视表达式“(?!/?p\b)”就匹配失败。在位置2处整个表达式匹配失败，新一轮迭代匹配失败，正则引擎向前传动，由位置3处开始尝试下一轮迭代匹配。

在位置8处也会遇到一轮“/?p\b”匹配“/p”成功，而导致环视表达式“(?!/?p\b)”匹配失败，从而导致整个表达式匹配失败的过程。

重复以上过程，直到位置14，“<”匹配“<”成功，控制权交给“(?!/?p\b)”；“/?”尝试匹配“d”失败，进行回溯，不匹配，控制权交给“p”；由“p”来尝试匹配“d”，匹配失败，已经没有备选状态可供回溯，匹配失败。此时子表达式匹配完成，“/?p\b”匹配失败，那么环视表达式“(?!/?p\b)”就匹配成功。匹配的结果是位置15，然后控制权交给“[^>]+”；由“[^>]+”从位置15进行尝试匹配，可以成功匹配到“div”，控制权交给“>”；由“>”来匹配“>”。

此时正则表达式匹配完成，报告匹配成功。匹配结果为“<div>”，开始位置为14，结束位置为19。其中“<”匹配“<”，“(?!/?p\b)”匹配位置15，“[^>]+”匹配字符串“div”，“>”匹配“>”。

逆序环视基础

对于逆序肯定环视(?<=Expression)来说，当子表达式Expression匹配成功时，(?<=Expression)匹配成功，并报告(?<=Expression)匹配当前位置成功。

对于逆序否定环视(?<!Expression)来说，当子表达式Expression匹配成功时，(?<!Expression)匹配失败；当子表达式Expression匹配失败时，(?<!Expression)匹配成功，并报告(?<!Expression)匹配当前位置成功；

顺序环视相当于在当前位置右侧附加一个条件，所以它的匹配尝试是从当前位置开始的，然后向右尝试匹配，直到某一位置使得匹配成功或失败为止。而逆序环视的特殊处在于，它相当于在当前位置左侧附加一个条件，所以它不是在当前位置开始尝试匹配的，而是从当前位置左侧某一位置开始，匹配到当前位置为止，报告匹配成功或失败。

顺序环视尝试匹配的起点是确定的，就是当前位置，而匹配的终点是不确定的。逆序环视匹配的起点是不确定的，是当前位置左侧某一位置，而匹配的终点是确定的，就是当前位置。

所以顺序环视相对是简单的，而逆序环视相对是复杂的。这也就是为什么大多数语言和工具都提供了对顺序环视的支持，而只有少数语言提供了对逆序环视支持的原因。

JavaScript中只支持顺序环视，不支持逆序环视。

Java中虽然顺序环视和逆序环视都支持，但是逆序环视只支持长度确定的表达式，逆序环视中量词只支持“?”，不支持其它长度不定的量词。长度确定时，引擎可以向左查找固定长度的位置作为起点开始尝试匹配，而如果长度不确定时，就要从当前位置向左逐个位置开始尝试匹配，不成功则回溯，再向左侧位置进行尝试匹配，然后重复以上过程，直到匹配成功，或是尝试到位置0处以后，报告匹配失败，处理的复杂度是显而易见的。

目前只有.NET中支持不确定长度的逆序环视。

逆序环视匹配过程

源字符串：<div>a test</div>

正则表达式：(?<=<div>)[^<]+(?=</div>)

这个正则的意义就是匹配<div>和</div>标签之间的内容，而不包括<div>和</div>标签本身。

匹配过程：

首先由“(?<=<div>)”取得控制权，从位置0开始匹配，由于位置0是起始位置，左侧没有任何内容，所以“<div>”必然匹配失败，从而环视表达式“(?<=<div>)”匹配失败，导致整个表达式在位置0处匹配失败。第一轮迭代匹配失败，正则引擎向前传动，由位置1处开始尝试第二次迭代匹配。

直到传动到位置5，“(?<=<div>)”取得控制权，向左查找5个位置，由位置0开始匹配，由“<div>”匹配“<div>”成功，从而“(?<=<div>)”匹配成功，匹配的结果为位置5，控制权交给“[^<]+”；“[^<]+”从位置5开始尝试匹配，匹配“a test”成功，控制权交给“(?=</div>)”；由“</div>”匹配“</div>”成功，从而“(?=</div>)”匹配成功，匹配结果为位置11。

此时正则表达式匹配完成，报告匹配成功。匹配结果为“a test”，开始位置为5，结束位置为11。其中“(?<=<div>)”匹配位置5，“[^<]+”匹配“a test”，“(?=</div>)”匹配位置11。

逆序否定环视的匹配过程与上述过程类似，区别只是当Expression匹配失败时，逆序否定表达式(?<!Expression)才匹配成功。

到此环视的匹配原理已基本讲解完，环视也就没有什么秘密可言了，所需要的，也只是多加练习而已。

3 环视应用

今天写累了，暂时就给出一个环视的综合应用实例吧，至于环视的应用场景和技巧，后面再整理。

需求：数字格式化成用“,”的货币格式。

正则表达式：(?n)(?<=\d)(?<!\.\d*)(?=(\d{3})+(\.|$))

测试代码：

double[] data = new double[] { 0, 12, 123, 1234, 12345, 123456, 1234567, 123456789, 1234567890, 12.345, 123.456, 1234.56, 12345.6789, 123456.789, 1234567.89, 12345678.9 };

foreach (double d in data)

{

richTextBox2.Text += "源字符串：" + d.ToString().PadRight(15) + "格式化：" + Regex.Replace(d.ToString(), @"(?n)(?<=\d)(?<!\.\d*)(?=(\d{3})+(\.|$))", ",") + "\n";

}

输出结果：

源字符串：0 格式化：0

源字符串：12 格式化：12

源字符串：123 格式化：123

源字符串：1234 格式化：1,234

源字符串：12345 格式化：12,345

源字符串：123456 格式化：123,456

源字符串：1234567 格式化：1,234,567

源字符串：123456789 格式化：123,456,789

源字符串：1234567890 格式化：1,234,567,890

源字符串：12.345 格式化：12.345

源字符串：123.456 格式化：123.456

源字符串：1234.56 格式化：1,234.56

源字符串：12345.6789 格式化：12,345.6789

源字符串：123456.789 格式化：123,456.789

源字符串：1234567.89 格式化：1,234,567.89

源字符串：12345678.9 格式化：12,345,678.9

实现分析：

首先根据需求可以确定是把一些特定的位置替换为“,”，接下来就是分析并找到这些位置的规律，并抽象出来以正则表达式来表示。

1、 这个位置的左侧必须为数字

2、 这个位置右侧到出现“.”或结尾为止，必须是数字，且数字的个数必须为3的倍数

3、 这个位置左侧相隔任意个数字不能出现“.”

由以上三条，就可以完全确定这些位置，只要实现以上三条，组合一下正则表达式就可以了。

根据分析，最终匹配的结果是一个位置，所以所有子表达式都要求是零宽度。

1、 是对当前所在位置左侧附加的条件，所以要用到逆序环视，因为要求必须出现，所以是肯定的，符合这一条件的子表达式即为“(?<=\d)”

2、 是对当前所在位置右侧附加的条件，所以要用到顺序环视，也是要求出现，所以是肯定的，是数字，且个数为3的倍数，即“(?=(\d{3})+)”，到出现“.”或结尾为止，即“(?=(\d{3})+(\.|$))”

3、 是对当前所在位置左侧附加的条件，所以要用到逆序环视，因为要求不能出现，所以是否定的，即“(?<!\.\d*)”

因为零宽度的子表达式是非互斥的，最后匹配的都是同一个位置，所以先后顺序是不影响最后的匹配结果的，可以任意组合，只是习惯上把逆序环视写在左侧，顺序环视写在右侧。

说明：这里只是为了说明环视的使用而举的一个例子，实际上这个需求直接用string.Format就可以做到