处理j2me图片颜色的步骤

用MIDP 2.0 实现图片渐入渐出效果

原文出处:http://developer.sonyericsson.com/site/global/techsupport/tipstrickscode/java/p_java_0501.jsp

译者: clapton_xpAThotmailDOTcom
2004 年 8 月

本文介绍如何通过改变图像的alpha值使其呈现渐变效果，文后附有示例MIDlet代码。

MIDP 2.0 中Image类有一个新的方法, getRGB(...) ,它可以将image的alpha以及RGB值转换为一个int数组。 我们可以用该方法以及获得的数组改变图片的alpha值。

j2me 里的int是4 bytes的,image中的每个像素以ARGB值的方式描述，每个值可以为0-255。 如果 alpha 值为 0, 对应的像素就为透明，反之如果alpha 值为255, 像素为完全不透明。

从int数组中获得每个像素的颜色可以使用AND '&' 操作符。我们可以先得到像素的颜色，然后再附加上我们想要得到的渐变效果。

FF = 11111111 = 255
0xFFFFFFFF - Alpha = 255, Red =255 Green = 255, Blue = 255
(0xFFFFFFFF & 0x00FFFFFF) = 0x00FFFFFF

上面的代码我们可以得到int数组的RGB颜色值，alpha值为0。

现在我们有了alpha值为0的RGB颜色值，我们只需在其上附加新的alpha值。

如果我们想把颜色的alpha值设为255，我们需要使用左移操作符

操作方法:
(00000000 00000000 00000000 11111111) to
(11111111 00000000 00000000 00000000)
use the shift left '<<' operator.
(0xFF << 24) = 0xFF000000.lapton_xpAThotmailDO

用这种方法我们可以改变颜色的alpha值或者实现遮盖效果。

用image的getRGB(...) 方法获得图像的所有像素的ARGB值，并放入一个int数组。
用下面的blend方法改变数组中每个值（像素）的alpha值。
用image的 createRGBImage(...) 方法从我们修改过的int数组创建一个新的image。
下面是使用 getRGB 和 createRGBImage 方法的例子：

public static void blend(int[] raw, int alphaValue){
int len = raw.length;

// Start loop through all the pixels in the image.
for(int i=0; i int a = 0;
int color = (raw[i] & 0x00FFFFFF); // get the color
of the pixel.
a = alphaValue; // set the alpha value we want
to use 0-255.

a = (a<<24); // left shift the alpha value 24 bits.
// if color = 00000000 11111111 11111111 00000000
(0xFFFF00 = Yellow)
// and alpha= 01111111 00000000 00000000 00000000
// then c+a = 01111111 11111111 11111111 00000000
// and the pixel will be blended.
color += a;
raw[i] = color;
}
}
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用Java实现颜色透明值混算的一种方法

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在进行多媒体或游戏程序开发时，会需要对重叠的颜色处理其透明度以产生更好的效果。下面为大家介绍如何用Java语言实现透明值混算的方法。

各点像素的RGB值是按一定比例混合而成的，这个比例由Alpha值决定，具体算式见下：

Alpha = 0 ~ 100
R = ( R1 * (100 - Alpha) + R2 * Alpha ) / 100
G = ( G1 * (100 - Alpha) + G2 * Alpha ) / 100
B = ( B1 * (100 - Alpha) + B2 * Alpha ) / 100

示例：
RGB1 ( 232, 54, 13 )
RGB2 ( 94, 186, 233 )

Alpha = 30
R = ( 232 * 70 + 94 * 30 ) / 100 = 190.6 -> 190
G = ( 54 * 70 + 186 * 30 ) / 100 = 93.6 -> 93
B = ( 13 * 70 + 233 * 30 ) / 100 = 79
Alpha = 50
R = ( 232 * 50 + 94 * 50 ) / 100 = 163
G = ( 54 * 50 + 186 * 50 ) / 100 = 120
B = ( 13 * 50 + 233 * 50 ) / 100 = 123

这样在Java中可以对以上计算方法封装成函数或类，以方便代码复用，对应的Java代码如下：

protected Color calculateAlphaValue(Color c1, Color c2, int alpha) { if (alpha < MIN_ALPHA)alpha = MIN_ALPHA; else if (alpha > MAX_ALPHA)alpha = MAX_ALPHA; int R = (c1.getRed() * (MAX_ALPHA - alpha) + c2.getRed() * alpha) / MAX_ALPHA; int G = (c1.getGreen() * (MAX_ALPHA - alpha) + c2.getGreen() * alpha) / MAX_ALPHA; int B = (c1.getBlue() * (MAX_ALPHA - alpha) + c2.getBlue() * alpha) / MAX_ALPHA; return new Color(R, G, B); }